我想将单色图像的“黑色值”转换为 xy 点,以便稍后在散点图中绘制它们。
链接中的以下图片很容易解释我在寻找什么。
我还想控制“每个区域的点数”!
让我们来:
(来源:tieudesigns.com)
作为我们的示例图像。
编辑:
这是我想出的:
> library("magick")
> test <- image_read('*CENSORED*\\white-circle-black-background.jpg')
> testDS <- as.raster(test)
我想将单色图像的“黑色值”转换为 xy 点,以便稍后在散点图中绘制它们。
链接中的以下图片很容易解释我在寻找什么。
我还想控制“每个区域的点数”!
让我们来:
(来源:tieudesigns.com)
作为我们的示例图像。
这是我想出的:
> library("magick")
> test <- image_read('*CENSORED*\\white-circle-black-background.jpg')
> testDS <- as.raster(test)
只是展示了我在评论中所暗示的内容。R
当我在命令行中展示使用ImageMagick的技术时,您必须调整该方法:
convert mask.jpg -threshold 50% -colorspace gray -fx "(1-u)*rand()>0.8 ? 0:1" result.png
或更改阈值:
convert mask.jpg -threshold 50% -colorspace gray -fx "(1-u)*rand()>0.9 ? 0:1" result.png
有趣的部分显然是-fx
表达式,它使用每个像素的值 - 称为u
- 并在 [0,1] 范围内缩放,其中 0 是黑色,1 是白色。基本上我反转像素 ( 1-u
) 并乘以一个随机数然后阈值它。更改阈值会更改像素的密度。根据结果,我要么输出黑色像素,要么输出白色像素。
我不确定“将这些值转换为坐标”是什么意思,但如果你真的想要黑色像素坐标的列表:
convert mask.jpg -threshold 50% -colorspace gray -fx "(1-u)*rand()>0.8?0:1" -depth 8 txt: | grep "(0)"
样本输出
2,0: (0) #000000 gray(0)
4,0: (0) #000000 gray(0)
6,0: (0) #000000 gray(0)
7,0: (0) #000000 gray(0)
8,0: (0) #000000 gray(0)
10,0: (0) #000000 gray(0)
13,0: (0) #000000 gray(0)
14,0: (0) #000000 gray(0)