r - 基于客户相似度的产品推荐

Question

我正在研究为一家电信公司开发推荐引擎的案例研究。目标是向新客户推荐合适的产品。我们计划遵循的逻辑是将他的个人资料（如年龄、就业、性别等）与我们现有的客户数据库进行比较，以找到相似的客户并推荐这些客户最常用的产品。样本数据如下：

customerID gender SeniorCitizen Partner Dependents tenure PhoneService       Contract  Package
7590-VHVEG Female             0     Yes         No      1           No Month-to-month Package1
5575-GNVDE   Male             0      No         No     34          Yes       One year Package2
3668-QPYBK   Male             0      No         No      2          Yes Month-to-month Package1

我遇到了许多相似度测量技术，如余弦相似度、欧几里德距离、皮尔逊相关系数等，但无法将适合我情况的东西归零。

请您指导我如何开始？虽然我打算在 R 中做这件事，但目前我没有在寻找任何代码。