ibm-watson - 从对话响应中提取关键内容

Question

我试图了解在对话期间提取关键内容的最佳方法。我将使用一个简单的旅行交互示例：

我创建了一个支持旅行活动的对话，在与用户打招呼后，他们被问到我该如何提供帮助？

用户回复：我今天有飞往拉斯维加斯的航班，我需要更改我的预订。

定义适当的意图和实体，我们得出结论，他们想要更改预订。我想了解如何识别并从响应中提取“拉斯维加斯”和“今天”等关键词？

是否有使用 Watson API 的方法，或者我是否需要编写自定义代码来根据匹配的意图和实体剖析响应？

作为一个例子，我想向用户确认：我了解您今天有飞往拉斯维加斯的航班，并希望更改该预订。那正确吗？

感谢您可以分享的任何建议。

Answer 1

听起来您需要一个地点/目的地/机场实体，例如拉斯维加斯之类的地方，以及几天的实体。然后，您可以根据匹配的实体值在对话流中使用条件，例如@place:(Las Vegas). 或者您可以在响应中将匹配的实体重复给用户，例如I understand you have a flight to @place.

有关使用实体的更多信息，请查看Dialog 参考文档。

此外，如果有帮助，GitHub 上的对话启动项目entity.csv 文件中有一些日实体示例，如果有机会，我很想在那里添加一个机场代码实体。