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我试图在 GeoPandas 中找到两个多边形的并集，并输出一个几何图形，该几何图形包含两个多边形的点作为其顶点。该geopandas.overlay函数为每个单独的联合提供了多边形，但我想要一个多边形。

就上下文而言，我使用它来将两个行政区域组合成一个区域（即包括一个国家内的城镇区）。

以下示例来自 geopandas 网站并说明了我想要的内容：

from matplotlib import pyplot as plt
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon

polys1 = gpd.GeoSeries([Polygon([(0,0), (2,0), (2,2), (0,2)]),
                         Polygon([(2,2), (4,2), (4,4), (2,4)])])

polys2 = gpd.GeoSeries([Polygon([(1,1), (3,1), (3,3), (1,3)]),
                         Polygon([(3,3), (5,3), (5,5), (3,5)])])

df1 = gpd.GeoDataFrame({'geometry': polys1, 'df1':[1,2]})
df2 = gpd.GeoDataFrame({'geometry': polys2, 'df2':[1,2]})

res_union = gpd.overlay(df1, df2, how='union')
res_union.plot()

res_union.png

没有一个输出几何是我所期望的，如下所示：

poly_union = gpd.GeoSeries([Polygon([(0,0), (0,2), (1,2), (1,3), \
    (2,3), (2,4), (3, 4), (3, 5), (5, 5), (5, 3), (4, 3), (4, 2), \
    (3,2), (3,1), (2, 1), (2, 0), (0, 0)])])

poly_union.plot(color = 'red')
plt.show()

工会.png

首先，如何使用 GeoPandas 或 shapely poly_union从输入多边形 ( df1, ) 输出上述多边形 ( )？df2

poly_union其次，与我要查找的几何 ( ) 相关的正确命名法是什么？我将其称为“联合”，但我发现的每个涉及“联合”的示例都不会输出此几何图形。

注意：此示例似乎也不输出单个多边形：

poly1 = df1['geometry']; poly2 = df2['geometry']
mergedpoly = poly1.union(poly2)
mergedpoly.plot()

合并多边形.png

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3 回答 3

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从这里的问题/答案来看，这似乎被称为 a cascaded_unionwithinshapely：

from shapely.ops import cascaded_union
polygons = [poly1[0], poly1[1], poly2[0], poly2[1]]
boundary = gpd.GeoSeries(cascaded_union(polygons))
boundary.plot(color = 'red')
plt.show()

注意：如果使用 GEOS 3.2+，则会cascaded_union被取代unary_union- 这允许不同几何类型的联合，而不仅仅是多边形。要检查您的版本，

>>> shapely.geos.geos_version
(3, 5, 1)

联盟

于 2016-11-02T17:41:30.117 回答
17

如果您更喜欢 Geopandas 而不是 Shapely，您可以考虑溶解并为所有条目使用具有恒定值的列：http: //geopandas.org/aggregation_with_dissolve.html

于 2017-11-10T15:09:29.583 回答
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@Rutger Hofste 的回答对我来说也最有效。如果您的多边形缺少具有恒定值的列，只需简单地创建一个

gdf['new_column'] = 0 gdf_new = gdf.dissolve(by='new_column')

于 2020-03-19T15:06:30.220 回答