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我目前正在使用 Shiny 处理申请表。我的主页将包含一个带有单击按钮的表格，该按钮将打开一个新的模式窗口，该窗口将显示申请表的详细信息。单击保存按钮后，数据将存储在后端的数据库中。我已经给出了一个使用 mtcars 的应用程序示例。

我的问题是两个部分。

  1. 我已将复选框添加到主页行并希望跟踪这些复选框的单击，以便我可以检查所需的复选框并使用它们的单击事件在数据库中保存一些其他值。如何跟踪此复选框单击事件？

  2. 我需要单击一个复选框来同时选择大约 150 个或更多复选框。有没有办法将所有这些点击事件一起捕获在一个数组或其他东西中并在以后使用它们？

这是我的代码： 

rm(list = ls())
library(DT)
library(shiny)
library(shinyBS)
library(shinyjs)
library(shinydashboard)

shinyInput <- function(FUN, len, id, ...) {inputs <- character(len)
for (i in seq_len(len)) {
  inputs[i] <- as.character(FUN(paste0(id, i), ...))}
inputs
}

ui <- dashboardPage(
  dashboardHeader(title = "Simple App"),
  dashboardSidebar(
    sidebarMenu(id = "tabs",
                menuItem("Menu Item 1", tabName = "one", icon = icon("dashboard"))
    )
  ),
  dashboardBody(
    tabItems(
      tabItem(tabName = "one",h2("Datatable Modal Popup"),
              DT::dataTableOutput('my_table'),uiOutput("popup")
      )
    )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  my_data <- reactive({
    testdata <- mtcars
    as.data.frame(cbind(View = shinyInput(actionButton, nrow(testdata),'button_', label = "View", onclick = 'Shiny.onInputChange(\"select_button\",  this.id)' ),
                        Check = shinyInput(checkboxInput,label = "Check", nrow(testdata),  'box_', value = FALSE),testdata))
  })  
  output$my_table <- DT::renderDataTable(my_data(),selection = 'single',options = list(searching = FALSE,pageLength = 10),server = FALSE, escape = FALSE,rownames= FALSE)

  SelectedRow <- eventReactive(input$select_button,{
    as.numeric(strsplit(input$select_button, "_")[[1]][2])
  })

  observeEvent(input$select_button, {
    toggleModal(session, "modalExample", "open")
  })

  DataRow <- eventReactive(input$select_button,{
    my_data()[SelectedRow(),2:ncol(my_data())]
  })

  output$popup <- renderUI({
    bsModal("modalExample", paste0("Data for Row Number: ",SelectedRow()), "", size = "large",
            column(12,                   
                   DT::renderDataTable(DataRow())

            )
    )
  })

}

shinyApp(ui, server)
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