在 MSTest 中，您可以执行以下操作：
[TestMethod]
[DataSource("Microsoft.VisualStudio.TestTools.DataSource.CSV",
"testdata.csv", "testdata#csv", DataAccessMethod.Sequential)]
public void TestSomething()
{
double column1 = Convert.ToDouble(TestContext.DataRow["column1"]);
...
Assert.AreEqual(...);
}
NUnit 2.5 中的等效代码是什么？
我在 NUnit 中进行了基于 csv 的数据驱动测试，工作如下：
使用来自代码项目的 csv 阅读器，包裹在一个私有方法中，在您的测试类中返回 IEnumerable，然后在您的测试用例中使用 TestCaseSource 属性来引用它。在项目中包含您的 csv 文件，并将“复制到输出目录”设置为“始终复制”。
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using LumenWorks.Framework.IO.Csv;
using NUnit.Framework;
namespace mytests
{
class MegaTests
{
[Test, TestCaseSource("GetTestData")]
public void MyExample_Test(int data1, int data2, int expectedOutput)
{
var methodOutput = MethodUnderTest(data2, data1);
Assert.AreEqual(expectedOutput, methodOutput, string.Format("Method failed for data1: {0}, data2: {1}", data1, data2));
}
private int MethodUnderTest(int data2, int data1)
{
return 42; //todo: real implementation
}
private IEnumerable<int[]> GetTestData()
{
using (var csv = new CsvReader(new StreamReader("test-data.csv"), true))
{
while (csv.ReadNextRecord())
{
int data1 = int.Parse(csv[0]);
int data2 = int.Parse(csv[1]);
int expectedOutput = int.Parse(csv[2]);
yield return new[] { data1, data2, expectedOutput };
}
}
}
}
}
原帖在：http ://timwise.blogspot.com/2011/05/data-driven-test-in-nunit-with-csv.html
我会查看NUnit 2.5 中的参数化测试文档，看看你是否可以做类似你正在做的事情。我不记得 NUnit 有一个内置的 CSV 读取属性来驱动参数化测试。不过，某处可能有一个社区插件。
我还应该指出，如果您只是在寻找非 MS 单元测试框架库来帮助您，xUnit.net 确实具有此功能。查看Ben Hall 的这篇博文
这是另一个与 Tim Abell 非常相似的示例，但没有使用 CSV 阅读器框架并显示测试的细节。请注意，当您使用 TestCaseAttribute 时，可以省略 TestAttribute。
[TestCaseSource("GetDataFromCSV")]
public void TestDataFromCSV(int num1,int num2,int num3)
{
Assert.AreEqual(num1 + num2 ,num3);
}
private IEnumerable<int[]> GetDataFromCSV()
{
CsvReader reader = new CsvReader(path);
while (reader.Next())
{
int column1 = int.Parse(reader[0]);
int column2 = int.Parse(reader[1]);
int column3 = int.Parse(reader[2]);
yield return new int[] { column1, column2, column3 };
}
}
public class CsvReader : IDisposable
{
private string path;
private string[] currentData;
private StreamReader reader;
public CsvReader(string path)
{
if (!File.Exists(path)) throw new InvalidOperationException("path does not exist");
this.path = path;
Initialize();
}
private void Initialize()
{
FileStream stream = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read);
reader = new StreamReader(stream);
}
public bool Next()
{
string current = null;
if ((current = reader.ReadLine()) == null) return false;
currentData = current.Split(',');
return true;
}
public string this[int index]
{
get { return currentData[index]; }
}
public void Dispose()
{
reader.Close();
}
}
CSV 数据：
10,200,210 20,190,210 30,180,210 40,170,210 50,160,210 60,150,210 70,140,210 80,130,210 90,120,210 100,110,210
注意：第三列是前两列的总和，这将在单元测试中断言。
结果：
在下面找到使用 TestCaseData 对象并设置返回类型的替代方案（偏离课程是强制性的）
[TestCaseSource("GetDataFromCSV2")]
public int TestDataFromCSV2(int num1, int num2)
{
return num1 + num2;
}
private IEnumerable GetDataFromCSV2()
{
CsvReader reader = new CsvReader(path);
while (reader.Next())
{
int column1 = int.Parse(reader[0]);
int column2 = int.Parse(reader[1]);
int column3 = int.Parse(reader[2]);
yield return new TestCaseData(column1, column2).Returns(column3);
}
}
MS Test 提供了一种机制，可以让您的测试数据来自不同的来源。但是，这不是 NUnit 开箱即用的。
我赞成对相当大的测试使用分离数据和代码。当我将两者分开时，我的期望是 1. 测试数据的可读性 2. 测试数据应该易于修改 3. 单元测试应该在本地和构建环境中舒适地运行
下面的JsonSectionReader具有我想要的所有功能。该工具能够从嵌入式 json 文件中读取部分数据。它还提供了一种非常舒适的反序列化机制。
https://www.nuget.org/packages/WonderTools.JsonSectionReader/
PS我是这个项目的维护者，创建这个项目是因为我没有找到任何其他工具可以在我想要的程度上解决这个问题。
我认为 Nunit 等价的是将一个方法标记为设置方法，然后将数据加载到一个字段中以用于后续测试。
你必须自己编码，或多或少。