2

我需要在 PostgreSQL 中使用三元相似度运算符 % 执行模糊匹配过滤（在 WHERE 子句中）。比较字段对很简单table1.field1 % table2.field2，可以使用 GIN 或 GIST 索引来显着提高性能。但是，我需要一次比较一堆字段，最终结论应该基于整体相似性。为此，我可以使用如下连接表达式：

 (COALESCE (l.field1, ' ')
 || ' ' ||  COALESCE (l.field2,' ')
 || ' ' ||  COALESCE (l.field3,' ')
 || ' ' ||  COALESCE (l.field4,' ')
) % (COALESCE (r.field1, ' ')
 || ' ' ||  COALESCE (r.field2,' ')
 || ' ' ||  COALESCE (r.field3,' ')
 || ' ' ||  COALESCE (r.field4,' '))

但是，此表达式不能在单个字段上使用 GIN 或 GIST 索引，并且性能很差。当然，一个明显的解决方案是在两个表中创建新的连接字段，在它们上创建 GIN 索引，然后比较连接的字段。

l.concatenated_field % r.concatenated_field

在这种情况下，正在使用 GIN 或 GIST 索引。但是，由于各种原因，我对这个解决方案不满意，我想知道是否有另一种方法可以使用三元运算符 (%) 执行多列相似性比较，其中将使用单个字段 GIN 或 GIST 索引？

4

1 回答 1

2

我做了一些实验，是的，GIN 索引可以建立在这样的表达式上。这里也提到了：https ://niallburkley.com/blog/index-columns-for-like-in-postgres/

于 2016-11-05T21:12:30.920 回答