我的数据如下:
Week_ID County State date ZCTA T_mean_F Precipitation holiday Units
523 Carroll Iowa 01/01/2010 51401 5.669194 0 1 0
523 Carroll Iowa 01/01/2010 51430 5.757368 0 1 0
523 Carroll Iowa 01/01/2010 51436 5.355239 0 1 0
523 Carroll Iowa 01/01/2010 51440 6.055060 0 1 0
523 Carroll Iowa 01/01/2010 51443 5.806877 0 1 0
523 Carroll Iowa 01/01/2010 51444 5.995150 0 1 0
523 Carroll Iowa 01/01/2010 51451 5.003030 0 1 0
523 Carroll Iowa 01/01/2010 51455 6.342612 0 1 0
523 Carroll Iowa 01/01/2010 51459 5.500786 0 1 0
523 Carroll Iowa 01/01/2010 51463 6.303967 0 1 0
这只是前 10 行。整个数据集有许多不同的 Week_ID 和 ZCTA。
我想做的是通过 ZCTA 和 Week_ID 取“T_mean_F”和“降水”的平均值以及“单位”的总和,最好是一次调用。最终结果看起来像这样(只是一个例子,不是实际输出):
Week_ID ZCTA T_mean_avg Prep_avg Units
523 51401 5.669194 2 10
524 51401 5.757368 3 12
525 51401 5.355239 7 14
这是我尝试过的:
Rollup = Wthr_UMW_dwu[,.(T_mean_avg = mean(T_mean_F),Prep_avg = mean(Precipitaton), Units=sum(Units)), by=.(ZCTA,Week_ID)]
和
Rollup_1<- aggregate(cbind(T_mean_F,Precipitation,Units) ~ ZCTA + Week_ID, data=Wthr_UMW_dwu, FUN = function(x) c(mn=mean(x), MN=mean(x), n = sum(x)))
这两个都是我以前关于这个主题的问题的模型,并且都产生了错误。
任何人都知道一个平滑/优雅的方式来完成这个?
谢谢,-基思