我的 RNN 中的递归公式是h(t) = tanh(W.x(t) + U.h(t-1) + V.O(t-1) + b)
,其中O(t-1)
是 RNN 在时间的分类输出(Softmax 输出)t-1
。如何在下一个时间步访问此输出?
我想我必须编写一个自定义的 RNN,但是我对 Keras 中的recurrent.py 中的所有循环函数有点困惑,我不确定应该修改哪些部分。
我的 RNN 中的递归公式是h(t) = tanh(W.x(t) + U.h(t-1) + V.O(t-1) + b)
,其中O(t-1)
是 RNN 在时间的分类输出(Softmax 输出)t-1
。如何在下一个时间步访问此输出?
我想我必须编写一个自定义的 RNN,但是我对 Keras 中的recurrent.py 中的所有循环函数有点困惑,我不确定应该修改哪些部分。