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我的文档如下所示：

{
  "data": {
      "eventId": "20161029125458-df-d",
      "name": "first",
      "purpose": "test",
      "location": "yokohama",
      "dateArray": [],
      "attendees": [
        {
          "attendeeId": "2016102973634-df",
          "attendeeName": "lakshman",
          "personalizedDateSelection": {}
        },
        {
          "attendeeId": "2016102973634-tyyu",
          "attendeeName": "diwaakar",
          "personalizedDateSelection": {}
        }
      ]
    }
}

比如说，我需要使用AttendeeId: 2016102973634-df更新参加者 JSON 数组。我尝试了许多使用更新和条件表达式的方法，但没有成功。

这是我的尝试：

const params = {
  TableName: "event",
  Key: {
    "eventId": eventId 
  },
  UpdateExpression: "SET attendees[???] = ",
  ConditionExpression: attendees.attendeeId = "2016102973634-df", 
  ExpressionAttributeValues: {
    ":attendee" : attendeeList
  },
  ReturnValues: "ALL_NEW"
};


dynamo.update(params, (err, data) => {
  if (err) {
    return reject(err);
  }
  console.log(data.Attributes);
});

找不到用于更新数组中的 Json 的任何资源。

在@notionquest 的评论之后： - 没有使用任何 JsonMarshaller。最初，我将空数组添加到参加者字段，如下所示：

{
  "eventId": "20161029125458-df-d",
  "name": "first",
  "purpose": "test",
  "location": "yokohama",
  "dateArray": [],
  "attendees": []
}

然后当有新的与会者来时，我将其添加到与会者属性中，如下所示：

const attendee = {
  "attendeeName": "user1",
  "personalizedDateSelection": {"today": "free"}
}
const attendeeList = [attendee];
const eventId = "20161029125458-df-d";


const params = {
  TableName: "event",
  Key: {
    "eventId": eventId
  },
  UpdateExpression: "SET attendees = list_append(attendees, :attendee)",
  ExpressionAttributeValues: {
    ":attendee" : attendeeList
  },
  ReturnValues: "ALL_NEW"
};


dynamo.update(params, (err, data) => {
  if (err) {
    return reject(err);
  }
  console.log("in update dynamo");
  console.log(data.Attributes);
});

正如您在上面的代码片段中看到的，最初我添加了空的[] 数组并使用上面的代码添加了一个新的参加者。现在，如何更新数组中的特定 JSON。如果你说这是不可能的，我还能尝试什么？

我应该试试这个：

  1. 获取完整的 JSON。
  2. 操作 JSOn 并在我的 nodeJS 中更改我想要的东西。
  3. 然后将新的 JSON 更新为 dynamoDB。
  4. 但这消耗了对 dynamoDB 的两次调用，这似乎是低效的。

想知道有没有绕道的方法？

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3 回答 3

2

An example of an update query:

Data structure (saved in DynamoDB)

{
  tenant_id: 'tenant_1',
  users: {
    user1: {
      _id: 'user1',
      email_address: 'test_email_1@gmail.com'
    },
    user2: {
      _id: 'user2',
      email_address: 'test_email_2@gmail.com'
    }
  }
}

Data for update (used in the params)

var user = {
 email_address: 'updated@gmail.com'
}

Params

var params = {
    TableName: 'tenant-Master',
    Key: {
       "tenant_id": 'tenant_1'
    },
    UpdateExpression: "set #users.user1 = :value",
    ExpressionAttributeNames: {
    "#users": "users"
    },
    ExpressionAttributeValues: {
    ":value": user,
    },
 };

Explanation

By switching to a map of maps from an array of maps we can now use UpdateExpression: "set #users.user1 = :value" to update our nested object at the map of users with the id of user1.

NOTE: This method as is will REPLACE the entire map object at users.user1. Some changes will need to be made if you want to keep pre-existing data.

于 2019-05-24T14:34:33.577 回答
2

您可以存储列表的索引。在更新列表时，我们可以使用它们。例如 ，

{


"data": {
      "eventId": "20161029125458-df-d",
      "name": "first",
      "purpose": "test",
      "location": "yokohama",
      "dateArray": [],
      "attendees": [
        {  
          "index":0,  
          "attendeeId": "2016102973634-df",
          "attendeeName": "lakshman",
          "personalizedDateSelection": {}
        },
        {
           "index":1,
          "attendeeId": "2016102973634-tyyu",
          "attendeeName": "diwaakar",
          "personalizedDateSelection": {}
        }
      ]
    }
}
const params = {
  TableName: "event",
  Key: {
    "eventId": eventId 
  },
  UpdateExpression: "SET attendees[attendee.index].attendeeName = :value",
  ExpressionAttributeValues: {
    ":value" : {"S":"karthik"}
  },
  ReturnValues: "ALL_NEW"
};


dynamo.update(params, (err, data) => {
  if (err) {
    return reject(err);
  }
  console.log(data.Attributes);
});
于 2018-05-28T18:52:44.750 回答
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我找不到任何查询和更新 JSON 数组的答案。我认为这可能是 AWS 不允许这些功能的盈利动机。如果您需要查询除主键之外的特定ID，则需要制作具有成本效益的二级索引。此二级索引成本是 dyn amoDB 表成本的额外成本。

因为，我不想为二级索引支付额外费用，所以我将 dynamoDB 架构更改为以下内容：

{
  "data": {
      "eventId": "20161029125458-df-d",
      "name": "first",
      "purpose": "test",
      "location": "yokohama",
      "dateArray": [],
      "attendees": {
        "2016102973634-df": {
          "attendeeId": "2016102973634-df",
          "attendeeName": "lakshman",
          "personalizedDateSelection": {}
        },
        "2016102973777-df": {
          "attendeeId": "2016102973777-df",
          "attendeeName": "ffff",
          "personalizedDateSelection": {}
        }
      }
    }
}

将与会者从[]更改为{}。这使我可以灵活地查询特定的参加者 ID并更改与之关联的整个 JSON。尽管这是一个多余的步骤，但我不想在我的爱好项目上花费额外的钱。

于 2016-11-11T03:35:17.507 回答