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我试图在深度（ h(t) ）随时间变化的域上求解一个简单的扩散方程（dT/dt = K d2T/dx2 ）。因此，得到的等式是：

dT/dt = K/h^2 d2T/dx2 + z/h dh/dt dT/dz

其中 z 现在是一个固定的 0->1 域。

新术语是框架平流，我试图将其包含在内，但我正在努力解决空间相关系数。

当我将它包括在对流项之外时：

mesh.cellCenters[0]*PowerLawConvectionTerm(...)

我收到此错误：

TermMultiplyError: Must multiply terms by int or float

但如果我重新组织方程，使空间相关性在对流项内：

PowerLawConvectionTerm(coeff=(mesh.cellCenters[0]**2,),...)

求解方程时出现不同的错误：

AssertionError: assert( len(id1) == len(id2) == len(vector) )

包含这些术语的正确方法是什么？我在某个地方犯了一个愚蠢的错误吗？

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解决这个问题的最佳方法可能是将最后一项分成两部分，以便编写 FiPy 中的方程

fipy.TransientTerm() == fipy.DiffusionTerm(K / h**2) \
                        + fipy.ConvectionTerm(z * z_hat * h_t / h) \
                        - h_t / h * T

在 FiPy 中，在项的导数之外不能有乘数，因此需要一个额外的源项。这里假设

K = 1. ## some constant
h = fipy.Variable(...) ## variable that is continuously updated
h_old = fipy.Variable(...) ## variable that is continuously updated
h_t = (h - h_old) / dt ## variable dependent on h and h_old
T = fipy.CellVariable(...)
z_hat = [0, 1] ## vector required for convection term coefficient

T是要求解的变量，h并且h_old在每次扫描或时间步长时setValue根据某些公式进行显式更新。此外，最后一项可以分为显式和隐式源

- h_t / h * T -> - fipy.ImplicitSourceTerm(1 / dt) + h_old / h / dt * T

取决于如何h_t评估。隐式来源应该使解决方案非常稳定。

于 2016-10-31T14:48:27.973 回答