svm - 一类 SVM 的新奇检测替代方案

Question

我有一个需要检测数据集中异常的情况。我没有带标签的训练集。这个问题也不是完全没有监督的，因为我知道部分数据不包含异常，而且我知道那是哪一部分。据我所知，这称为新奇检测。一类 SVM 可以在这里工作，但我想将它与其他方法进行比较。

到目前为止，我只发现了完全无监督或完全有监督的方法，因此对于我的新奇检测案例，没有一类 SVM 的有效替代方案。有谁知道有效的替代方法（最好在 Python 中可用）？

Answer 1

有一个textblob模块，它有一个 PositiveNaiveBayesClassifier，它比 OneClassSVM 更实用。看看那个，它会满足你的需求。