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使用版本 Linux C++ 3.1.1-2802 版本的 SDK。FaceDetectorMode::LARGE_FACES（以大面积为目标）和FaceDetectorMode::SMALL_FACES（以小面积为目标）的描述有点模糊/混乱。例如，“大”是指占据图像区域 30% 以上或 50% 到 80% 之间的人脸，还是一定数量的像素，还是什么？

使用FaceDetectorMode::LARGE_FACES和包含 1 张脸的图像进行实验，该图像具有多种分辨率（720p、480p、240p），我发现副脸不能占据大部分图像（超过大约 30%图像的宽度/高度）并且必须以像素为单位的某个最小尺寸才能被检测到，但我无法弄清楚这种关系。

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大脸和小脸模式的主要区别是它们将检测到的最小人脸尺寸是多少。感兴趣的图像属性是最小图像尺寸：

  • 大脸：找到至少约 15% 的脸。图像尺寸
  • 小脸：找到至少约 4% 的脸。图像尺寸

示例：在 640x480 图像中，480 是感兴趣的尺寸，对于大脸模式和小脸模式，这将分别达到 72 (0.15 * 480) 和 20 (0.04 * 480) 像素。

有两种模式的原因是我们已经调整了每种模式，以获得最适合每种模式的准确性和速度权衡。用于图像集的小脸。镜头前的人的大脸。

于 2016-10-27T15:19:01.407 回答