我有一个 (R, G, B) 三元组，其中每种颜色介于 0.0 和 1.0 之间。给定因子 F（0.0 表示原始颜色，1.0 表示白色），我想计算一个新的三元组，即颜色的“水印”版本。
我使用以下表达式（伪代码）：
for each c in R, G, B:
new_c ← c + F × (1 - c)
这会产生一些看起来不错的东西，但我知道这会导致颜色色调出现偏差（在转换之前和之后检查 HSV 等效项），我不知道这是否可以预期。
是否有“标准”（带或不带引号）算法来计算颜色的“水印”版本？如果是，那是什么？如果不是，你能告诉我其他有什么相同效果的算法吗？
实际上，这看起来应该给出正确的色调，减去算术舍入误差的微小变化。
这当然是合理的，简单的实现了水印效果。我不知道任何其他“标准”的，有几种方法可以做到。
替代方案是：
与白色混合，但在 F 上非线性进行，例如new_c = c + sqrt(F)*(1-c)，或者您可以使用其他非线性函数 - 它可能有助于水印看起来或多或少“平坦”。
您可以通过执行以下操作更有效地执行此操作（其中 F 取范围 0..INF）：
new_c = 1 - (1-c)/pow(2, F)
对于实际像素值（0..255），这将转换为：
new_c = 255 - (255-c)>>F
这不仅在整数算术中相当快，而且您可以并行处理 32b 整数。
为什么不只是？
new_c = F*c
我认为您应该首先检查水印像素并确定它应该更暗还是更亮。
对于打火机，公式可能是 new_c=1-F*(c-1)