我正在尝试构建一个认知机器人，我已经使用 IBM Watson 的 Knowledge Studio 训练了一个非常基本的模型，并准备好进行部署。
我还将 IBM 的虚拟代理用于“对话”部分，因为它似乎涵盖了最初的繁重工作。
我希望将经过训练的模型（来自 Watson Knowledge Studio）集成或利用到虚拟代理？我看到训练有素的模型可以部署到“Alchemy”API，但仍在尝试弄清楚它如何适合拼图。帮助？
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Watson Knowledge Studio (WKS) 用于创建自定义模型以与 Watson NLU 和/或 Watson Discovery 服务一起使用。在您的情况下，它将是 WKS -> NLU -> 对话。
注释和训练后，您可以将自定义机器学习模型部署到 NLU 和/或 Discovery。有关添加自定义模型的更多详细信息，请参阅 NLU 文档：https ://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#entities
最后，这是一个将 NLU 与 Conversation 结合使用的示例：https ://developer.ibm.com/dwblog/2017/chatbot-watson-conversation-natural-language-understanding-nlu/
于 2017-08-09T20:01:23.373 回答