google-cloud-datalab - 如何在 Python 中以编程方式获取 Cloud ML 服务帐户？

Question

Cloud ML 说明展示了如何使用 shell 命令获取服务帐号。如何在 Python 中以编程方式执行此操作？例如在 Datalab 中？

Answer 1

您可以使用 Google Cloud 的 Python 客户端库来发出 getConfig 请求。

from googleapiclient import discovery
from googleapiclient import http
from oauth2client.client import GoogleCredentials

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()

ml_client = discovery.build(
    'ml',
    'v1beta1',
    requestBuilder=http.HttpRequest,
    credentials=credentials)
p = ml_client.projects()
config = p.getConfig(name="projects/my-project").execute()
SERVICE_ACCOUNT = config["serviceAccount"]

Answer 2

如果您想通过 Python 代码自动执行该过程，这是非常重要的一步。

在没有'v1beta1'的情况下，以下内容对我有用。不要忘记使用您的真实项目 ID 更改您的默认或当前项目 ID（例如，'customer-analytics-123'）

from googleapiclient import discovery
from googleapiclient import http
from oauth2client.client import GoogleCredentials

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
my_project_id = 'my_current_project_id' # change according to your project id
projects = 'projects/' + my_project_id
ml_client = discovery.build(
    'ml',
    'v1',        
    requestBuilder=http.HttpRequest,
    credentials=credentials)
projs = ml_client.projects()
response = projs.getConfig(name = projects).execute()
SERVICE_ACCOUNT = response.get('serviceAccount')
print('Your Service Acc:', SERVICE_ACCOUNT)