我正在为意大利的百日咳建立一个流行病学模型，其中的疫苗接种计划是在生命的第 III、V 和 IX 个月……然后在 4 到 6 岁时接种加强剂，在 14 岁时接种另一剂。代理人再现了意大利人口的分布，我用上个世纪的数据来分割不同州的初始人口。虽然我从另一篇论文中获取了有关日常联系的数据，并且根据这些数据，每个代理都与其他代理连接。
我想重现 2006 年到 2014 年意大利百日咳的流行病学……所以我对感染人数感兴趣
新特工（在模拟期间出生）进入状态 S...在他们生命的第三个月（从 60 到 89 天）特工可以接种疫苗并进入状态（转到 V1）...我每天有概率更改状态（ProbVaccD）...这是我在转换中编写的代码：
condition: age() >= 60./365 && age()<90./365
guard: randomTrue(main.ProbVaccD)
模型的时间是“天”，“age()”是一个函数，定义为return time(YEAR) - birthDate;“birthDate”是一个变量，存储代理出生时模型的时间（YEAR）。
我想要的是每天评估的条件，因此我添加了一个带有“重复时间 1 天”的“循环事件”并且action: onChange();......这是正确的吗？
我担心的一点是，一些代理（处于 Ip、Is、R1、R2 和 R3 状态的代理）每天都会向与他们连接的所有代理发送消息......
假设一个代理收到 8 条消息，那么条件被评估 8 次（每条消息一个）+ 1（对于“onChange();）函数？
提前致谢！！！