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我刚刚进入 EC2、CloudFormation（和对流层）等。我试图从一个简单的 Selenium Grid 开始，以便在夜间运行。现在，我们在需要时使用了 12 个 selenium 节点（每个节点都有自己的 EC2 实例）。这些堆栈一次只能上升几个小时。将来我们很可能需要更多，所以我没有静态设置节点数，而是尝试设置它，以便 Jenkins 可以动态增加节点数。

现在，我有一个简单的 for 循环，看起来应该可以正常工作 - 特别是在查看了一堆示例之后：

for i in range(numNodes):
    instance = ec2.Instance("Node{}".format(str(i)))
    instance.ImageId = Ref(Image)
    instance.UserData = Base64(Join("", userData))
    instance.InstanceType = Ref(NodeSize)
    instance.KeyName = Ref(SSHKey)
    instance.SecurityGroups = [Ref("NodeSecurityGroup")]
    instance.IamInstanceProfile = "SeleniumNode"
    template.add_resource(instance)

完整的堆栈跟踪：

        Traceback (most recent call last):
  File "C:/dev/source/admin/scripts/troposphere/seleniumGrid.py", line 171, in <module>
    print(template.to_json())
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\troposphere\__init__.py", line 543, in to_json
    sort_keys=sort_keys, separators=separators)
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\__init__.py", line 237, in dumps
    **kw).encode(obj)
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 200, in encode
    chunks = list(chunks)
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 429, in _iterencode
    yield from _iterencode_dict(o, _current_indent_level)
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 403, in _iterencode_dict
    yield from chunks
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 403, in _iterencode_dict
    yield from chunks
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\json\encoder.py", line 436, in _iterencode
    o = _default(o)
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\troposphere\__init__.py", line 440, in default
    return obj.JSONrepr()
  File "C:\Users\Sathed\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\site-packages\troposphere\__init__.py", line 223, in JSONrepr
    "Resource %s required in type %s" % (k, rtype))
ValueError: Resource ImageId required in type AWS::EC2::Instance

我的图像参数如下所示：

Image = template.add_parameter(Parameter(
"Image",
    Type="AWS::EC2::Image::Id",  # I even tried setting this to "String"
    Description="AMI To use for all windows grid instances.",
    Default="ami-c06b24a0"  
))

我什至尝试将所有内容都传递给构造函数。

for i in range(numNodes):
    instance = ec2.Instance("Node{}".format(str(i)),
                            ImageId=Ref(Image),
                            UserData=Base64(Join("", userData)),
                            InstanceType=Ref(NodeSize),
                            KeyName=Ref(SSHKey),
                            SecurityGroups=[Ref("NodeSecurityGroup")],
                            DependsOn=["NodeSecurityGroup", "WindowsHub"],
                            IamInstanceProfile="SeleniumNode")
    template.add_resource(instance)

但我仍然遇到同样的错误。我敢肯定这很愚蠢，但它变得非常烦人。有什么想法吗？

此外，当我尝试打印 JSON 模板时出现错误。

print(template.to_json())

对流层 1.8.2

Python 3.5.2

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2 回答 2

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对流层维护者在这里。您在什么时候收到 ValueError？你能分享完整的堆栈跟踪吗？

一件事可能无法解决此问题，但我想我要指出的是，您不需要在创建对象后指定实例的每个单独属性。相反，您通常会使用以下代码：

for i in range(numNodes):
    instance = ec2.Instance(
        "Node{}".format(str(i)),
        ImageId=Ref(Image)
        UserData=Base64(Join("", userData)),
        InstanceType=Ref(NodeSize),
        KeyName=Ref(SSHKey),
        SecurityGroups=[Ref("NodeSecurityGroup")],
        IamInstanceProfile="SeleniumNode",
    )
    template.add_resource(instance)

您甚至可以将其缩短为：

for i in range(numNodes):
    instance = template.add_resource(
        ec2.Instance(
            "Node{}".format(str(i)),
            ImageId=Ref(Image)
            UserData=Base64(Join("", userData)),
            InstanceType=Ref(NodeSize),
            KeyName=Ref(SSHKey),
            SecurityGroups=[Ref("NodeSecurityGroup")],
            IamInstanceProfile="SeleniumNode",
        )
    )

无论如何，这似乎不是您的问题 - 因此，如果您可以共享完整的堆栈跟踪以获取有帮助的错误，以及您正在使用的 python 和对流层的版本。

于 2016-10-19T04:31:06.307 回答
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好吧，一旦我发现我是个傻瓜，我就打算删除这个问题......但是关于为了全人类而删除“已回答的问题”的小消息，yadda yadda yadda让我感到内疚。希望其他人可以从我的错误中吸取教训。

至于答案...

事实证明对流层没有任何问题（我认为这是我的错）。我完全忘记了 Selenium Hub，它是它自己的实例，但不是根据所需节点的数量动态设置的。我只为集线器添加了部分资源。你猜对了——我忘了​​指定 ImageId kwarg。一旦我添加了它（和其他一些 kwargs），一切都完美无缺。

向@phobologic 和所有其他对流层维护者大喊。因为有你，我能够将 2500+ 行 JSON 对象转换为 ~175 行 python 脚本，这更容易维护！

于 2016-10-19T18:08:55.903 回答