我在下面的代码中读取了一个具有特殊结构的大文件 - 其中有两个需要同时处理的块。我没有在文件中来回寻找,而是加载了这两个包含在memoryview
调用中的块
with open(abs_path, 'rb') as bsa_file:
# ...
# load the file record block to parse later
file_records_block = memoryview(bsa_file.read(file_records_block_size))
# load the file names block
file_names_block = memoryview(bsa_file.read(total_file_name_length))
# close the file
file_records_index = names_record_index = 0
for folder_record in folder_records:
name_size = struct.unpack_from('B', file_records_block, file_records_index)[0]
# discard null terminator below
folder_path = struct.unpack_from('%ds' % (name_size - 1),
file_records_block, file_records_index + 1)[0]
file_records_index += name_size + 1
for __ in xrange(folder_record.files_count):
file_name_len = 0
for b in file_names_block[names_record_index:]:
if b != '\x00': file_name_len += 1
else: break
file_name = unicode(struct.unpack_from('%ds' % file_name_len,
file_names_block,names_record_index)[0])
names_record_index += file_name_len + 1
该文件已正确解析,但由于这是我第一次使用 mamoryview 界面,我不确定我是否正确。file_names_block 由 null 终止的 c 字符串组成。
- 我的技巧是
file_names_block[names_record_index:]
使用 memoryview 魔术还是创建一些 n^2 切片?我需要在这里使用islice
吗? - 如所见,我只是手动查找空字节,然后继续
unpack_from
。但是我阅读了如何在 python 中将字节字符串拆分为单独的字节,我可以cast()
在内存视图上使用(文档?) - 任何方式使用它(或其他技巧)以字节为单位拆分视图?我可以打电话split('\x00')
吗?这会保持内存效率吗?
我希望能深入了解一种正确的方法(在 python 2 中)。