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在raft中,所有的操作请求都会被转发到leader节点,然后leader会向所有follower发送日志。所以在重负载环境下,leader节点会成为瓶颈。如何解决这个问题?

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这可以根据您的需求以不同的方式解决。以下是一些示例解决方案。

对数据进行分区。许多大型系统对数据进行分区以分散负载(以及在分区出现故障时减少伤害)。但是事务不能跨分区。这可能会很糟糕,具体取决于您的应用程序。

链式共识。该协议将移动数据的工作分散到集群中的所有节点。仍然有一个领导者是接受数据的瓶颈,但它的负担更小。链式共识也导致比广播系统稍高的延迟。

于 2016-10-19T23:49:22.243 回答