python - Pandas HDF 文件大小在读写之间存在显着差异

Question

我有一个 HDF5 文件 test1.h5 生成 py Pandas df.to_hdf("test1.h5","t") 调用。文件大小为 27M，只有一个键是 pandas 数据框。

s1 = pd.HDFStore("test1.h5")

<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: test1.h5
/t            frame        (shape->[999,2161])

数据框的大多数 dtypes 是 float32，带有一个 int 和 string

In [21]: s1['/t'].dtypes.value_counts()
Out[21]: 
float32    2156
object        3
float64       1
int64         1
dtype: int64

令我困惑的是，如果我再次将数据帧保存到另一个 HDF5 文件 test2.h5，它只有 9.7M：

s1['/t'].to_hdf("test2.h5","t") 

是什么导致读取和写入之间的大小不同？谢谢你。