使用 TensorFlow 时，将哪种类型的硬件用作 Google Cloud ML 的一部分？只有 CPU 或张量处理单元（自定义卡）也可用？
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Cloud ML 目前专注于 CPU。GPU 和 TPU 将在未来推出。
于 2016-10-14T21:21:05.450 回答
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在撰写本文时（2017 年 12 月），GPU 可用，请参阅https://cloud.google.com/ml-engine/docs/training-overview
如果您使用gcloud命令行实用程序，您可以--scale-tier BASIC_GPU在向 mlengine 提交作业时添加该选项。这目前可以在 Tesla K80 上运行您的 tensorflow 代码。
还有一个CUSTOM规模层，它允许更复杂的配置并允许访问 P100 GPU（请参阅https://cloud.google.com/ml-engine/docs/using-gpus）。
根据https://cloud.google.com/tpu/，TPU服务处于“alpha”状态，需要注册以了解更多信息。
于 2017-12-25T16:07:51.860 回答
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Cloud TPU 自 2018 年 6 月 27 日起向公众开放： https ://cloud.google.com/tpu/docs/release-notes
这是在 Google Next '18 上宣布的：
于 2018-08-24T23:36:00.773 回答