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目标：用户上传到 S3，触发 Lambda 获取文件并发送到 Google Vision API 进行分析，返回结果。

据此，需要本google-cloud机库，并且必须针对 lambda 正在运行的操作系统进行编译。使用lambda-packager引发了错误，但使用带有 Node 和 NPM 的 EC2 来运行安装时出现了一些 Internet 搜索。本着破解这一点的精神，这就是我所做的以使其大部分工作*。至少 lambda 停止给我 ELF 标头错误。

我目前的问题是有两种调用 Vision API 的方法，它们都不起作用并且都返回不同的错误（大部分）。

公共代码：此代码始终相同，位于函数的顶部，我将其分开以使后面的代码块专注于该问题。

'use strict';

const AWS = require('aws-sdk');
const S3 = new AWS.S3();
const Bucket = 'my-awesome-bucket'; 

const gCloudConfig = {
    projectId: 'myCoolApp',
    credentials: {
        client_email: 'your.serviceapi@project.email.com',
        private_key: 'yourServiceApiPrivateKey'
    }
}
const gCloud = require('google-cloud')(gCloudConfig);
const gVision = gCloud.vision();

使用detect()：此代码总是返回错误Error: error:0906D06C:PEM routines:PEM_read_bio:no start line。理论上它应该可以工作，因为 URL 是公开的。通过搜索错误，我认为它可能是 HTTPS 问题，所以我什至尝试了一种变体，将 HTTPS 替换为 HTTP，但得到了相同的错误。

exports.handler = (event, context, callback) => {
    const params = {
        Bucket,
        Key: event.Records[0].s3.object.key
    }
    const img = S3.getSignedUrl('getObject', params);
    gVision.detect(img, ['labels','text'], function(err, image){
        if(err){
            console.log('vision error', err);
        }
        console.log('vision result:', JSON.stringify(image, true, 2));
    });
}

使用detectLabels()：此代码始终返回Error: ENAMETOOLONG: name too long, open ....[the image in base64]...。在一个建议中，人们认为该方法不应传递 base64 图像，而应传递公共路径；这可以解释为什么它说名称太长（base64 图像就是 URL）。不幸的是，这从上面给出了 PEM 错误。我也尝试过不进行 base64 编码并直接从 aws 传递对象缓冲区，但这也导致了 PEM 错误。

exports.handler = (event, context, callback) => {
    const params = {
        Bucket,
        Key: event.Records[0].s3.object.key
    }
    S3.getObject(params, function(err, data){
        const img = data.Body.toString('base64');
        gVision.detectLabels(img, function(err, labels){
            if(err){
                console.log('vision error', err);
            }
            console.log('vision result:', labels);
        });
    });
}

根据Best Practices，图像应该是 base64 编码的。

从 API 文档和示例以及其他任何内容来看，我似乎正确地使用了这些。我觉得我已经阅读了所有这些文档一百万次。

如果 NAMETOOLONG 错误期待 base64 的东西，我不确定该怎么做。这些图像不超过 1MB。

* PEM 错误似乎与凭证有关，并且因为我了解所有这些凭证如何工作以及如何在 EC2（没有任何类型的 PEM 文件）上编译模块，这可能是我的问题。也许我需要在运行之前设置一些凭据npm install，就像需要安装在 linux 机器上一样？这开始超出我的理解范围，所以我希望这里有人知道。

理想情况下，使用detect会更好，因为我可以指定我想要检测的内容，但只要从 Google 获得任何有效的响应就会很棒。你们都可以提供的任何线索将不胜感激。

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因此，与另一位同事的对话让我考虑放弃 API 的整个加载并使用该google-cloud模块。相反，我应该考虑尝试通过 Cloud REST APIcurl看看它是否可以这样工作。

长话短说，发出 HTTP 请求并使用 Google Cloud 的 REST API 是我解决此问题的方法。

这是我现在拥有的工作 lambda 函数。可能仍需要调整，但这是有效的。

'use strict';

const AWS = require('aws-sdk');
const S3 = new AWS.S3();
const Bucket = 'yourBucket';
const fs = require('fs');
const https = require('https');

const APIKey = 'AIza...your.api.key...kIVc';

const options = {
    method: 'POST',
    host: `vision.googleapis.com`,
    path: `/v1/images:annotate?key=${APIKey}`,
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
}

exports.handler = (event, context, callback) => {
    const req = https.request(options, res => {
        const body = [];
        res.setEncoding('utf8');
        res.on('data', chunk => {
            body.push(chunk);
        });
        res.on('end', () => {
            console.log('results', body.join(''));
            callback(null, body.join(''));
        });
    });

    req.on('error', err => {
        console.log('problem with request:', err.message);
    });

    const params = {
        Bucket,
        Key: event.Records[0].s3.object.key
    }
    S3.getObject(params, function(err, data){
        const payload = {
            "requests": [{
                "image": {
                    "content": data.Body.toString('base64')
                },
                "features": [{
                    "type": "LABEL_DETECTION",
                    "maxResults": 10
                },{
                    "type": "TEXT_DETECTION",
                    "maxResults": 10
                }]
            }]
        };

        req.write(JSON.stringify(payload));
        req.end();
    });
}
于 2016-10-17T21:03:02.193 回答