2

下面我基于此使用 Windrose 绘制了风玫瑰图。首先，图例覆盖了玫瑰的一部分，但是当我尝试使用loc它来设置它的位置时，图例消失了。

其次，传说中的右括号是错误的，即[0.0 : 1.0[知道我如何解决这个问题[0.0 : 1.0]

图例左括号代替关闭

代码：

from windrose import WindroseAxes
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv("C:\2007_GG_wind rose.csv")
ws_SAR = df[' SARwind_10m']
wd_SAR = df['wind direction SAR model_int']
ws_mde = df['gg_mde']
wd_mde = df['wind direction MDE ']

ax=WindroseAxes.from_ax()
ax.bar(wd_SAR,ws_SAR,normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')
ax.set_legend()
plt.title("SAR 10m U",y=1.08) #y=1.08 raises the title
4

1 回答 1

2

将原始的 windrose.py 从你的 python 文件夹复制到你想要的工作目录。以其他方式命名该副本，例如 windrose_edit.py。编辑文件并查找 get_labels() 函数。我是这样编辑的，但您可以根据自己的目的采用它。

def get_labels():
        labels = np.copy(self._info['bins'])
        labels = ["%.1f : %0.1f" %(labels[i], labels[i+1]-0.1) \
                  for i in range(len(labels)-1)]
        return labels

您也可以在下面的几行中增加图例的字体大小。

def set_legend(self):
    l = self.legend(borderaxespad=-0.10)
    plt.setp(l.get_texts(), fontsize=12)

最后导入您编辑的文件，例如 import windrose_edit as wind2

并将其与

winddir_ = yourdata
windspeed_ = yourdata

fig = plt.figure(figsize=(12, 8), dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')
rect = [0.1, 0.1, 0.8, 0.8]

ax = wind2.WindroseAxes(fig, rect, facecolor='w')

ax.contourf(winddir_, windspeed_, bins=6, normed=True, cmap=cm.RdYlBu_r)
ax.set_legend()

虽然是一个相对快速和懒惰的解决方法，但它并不漂亮

于 2017-02-03T15:12:02.337 回答