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（所有这些都是在 Ubuntu 10.04，FWIW 上使用 PostgreSQL 9.0.1 完成的。）

我已经尝试为 PostgreSQL 编写我自己的词法函数，专门用于名称，基于双变音位算法。为了生成 C lexize 函数，我从 dict_xsyn 示例开始，基本上将双变音位换成了同义词查找。

但也许有 20% 的时间to_tsvector被调用，它似乎在删除词位。例如，我创建了一个包含美国人口普查局名单的表格。

db=# select * from names order by rank limit 8;
   name   | freq  | cumfreq | rank 
----------+-------+---------+------
 SMITH    | 1.006 |   1.006 |    1
 JOHNSON  |  0.81 |   1.816 |    2
 WILLIAMS | 0.699 |   2.515 |    3
 JONES    | 0.621 |   3.136 |    4
 BROWN    | 0.621 |   3.757 |    5
 DAVIS    |  0.48 |   4.237 |    6
 MILLER   | 0.424 |    4.66 |    7
 WILSON   | 0.339 |       5 |    8
(8 rows)

然后我们可以添加一个向量列，并用to_tsvector我的变音位字典填充它：

db=# alter table names add column vec tsvector;
ALTER TABLE
db=# update names set vec=to_tsvector('public.names', name);
UPDATE 88799
db=# select * from names order by rank limit 8;
   name   | freq  | cumfreq | rank |              vec              
----------+-------+---------+------+-------------------------------
 SMITH    | 1.006 |   1.006 |    1 | 
 JOHNSON  |  0.81 |   1.816 |    2 | 'ANSN':1 'JNSN':1 'johnson':1
 WILLIAMS | 0.699 |   2.515 |    3 | 
 JONES    | 0.621 |   3.136 |    4 | 
 BROWN    | 0.621 |   3.757 |    5 | 
 DAVIS    |  0.48 |   4.237 |    6 | 
 MILLER   | 0.424 |    4.66 |    7 | 'MLR':1 'miller':1
 WILSON   | 0.339 |       5 |    8 | 'ALSN':1 'FLSN':1 'wilson':1
(8 rows)

一堆 vec 字段只是空的！实际上：

db=# select count(1) from names where vec = to_tsvector('');
 count 
-------
 41101
(1 row)

我可以进行批量更新，然后重复计算不匹配的字段，每次都得到不同的计数，因为不同的行没有计算出真正的向量。

但我认为我的 lexize 函数本身还可以吗？

db=# alter table names drop column vec; alter table names add column lexemes varchar[];
ALTER TABLE
ALTER TABLE
db=# update names set lexemes=ts_lexize('dmetaphonedict', name);
UPDATE 88799
db=# select * from names order by rank limit 10;
   name   | freq  | cumfreq | rank |       lexemes        
----------+-------+---------+------+----------------------
 SMITH    | 1.006 |   1.006 |    1 | {smith,SM0,XMT}
 JOHNSON  |  0.81 |   1.816 |    2 | {johnson,JNSN,ANSN}
 WILLIAMS | 0.699 |   2.515 |    3 | {williams,ALMS,FLMS}
 JONES    | 0.621 |   3.136 |    4 | {jones,JNS,ANS}
 BROWN    | 0.621 |   3.757 |    5 | {brown,PRN}
 DAVIS    |  0.48 |   4.237 |    6 | {davis,TFS}
 MILLER   | 0.424 |    4.66 |    7 | {miller,MLR}
 WILSON   | 0.339 |       5 |    8 | {wilson,ALSN,FLSN}
 MOORE    | 0.312 |   5.312 |    9 | {moore,MR}
 TAYLOR   | 0.311 |   5.623 |   10 | {taylor,TLR}
(10 rows)
db=# select count(1) from names where array_length(lexemes,1)=0;
 count 
-------
     0
(1 row)

我可以一遍又一遍地做到这一点，每次都得到 0 个不匹配。

我正在创建相关的文本搜索词典和配置：

CREATE OR REPLACE FUNCTION ddmetaphonedict_init(internal)
        RETURNS internal
        AS '$libdir/dict_dmetaphone'
        LANGUAGE C STRICT;

CREATE OR REPLACE FUNCTION ddmetaphonedict_lexize(internal, internal, internal, internal)
        RETURNS internal
        AS '$libdir/dict_dmetaphone'
        LANGUAGE C STRICT;

CREATE TEXT SEARCH TEMPLATE dmetaphonedict_template (
        LEXIZE = ddmetaphonedict_lexize,
        INIT   = ddmetaphonedict_init
);

CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY dmetaphonedict (
        TEMPLATE = dmetaphonedict_template
);

COMMENT ON TEXT SEARCH DICTIONARY dmetaphonedict IS 'dictionary for names, using dmetaphone';

create text search configuration names (copy=english);
alter text search configuration names alter mapping for asciiword, asciihword, word, hword with dmetaphonedict;

几乎直接来自 dict_xsyn 示例。

这是怎么回事？我该怎么做才能弄清楚这些东西被丢弃在哪里？

补充：刚刚用 9.1 试过这个。to_tsvector 产生哑 tsvector 的速率大大降低（5 个（只有 5 个，而不是 5k）到 80000+ 个记录中的 7000 个记录）。但他们还在那里。

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1 回答 1

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我想首先消除 to_tsvector() 作为原因。

我可能首先尝试更改 to_tsvector() 以便它返回一个常量。例如，无论输入参数是什么，都将其更改为返回“'ANSN':1 'JNSN':1 'johnson':1”。（即使输入参数为 NULL。）如果您的批量更新仍然在“vec”列中留下漏洞，我认为这将清除 to_tsvector()。

我说得对吗？

还要考虑一个两步过程，使用 lexize() 填充列“lexemes”，然后使用另一个函数读取词位并在“vec”列中生成值。

于 2011-01-17T23:07:48.013 回答