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我正在尝试预测 90 种不同的商品和不同的购买日期,数据集的示例如下

ret <- data.frame(Item_Name = 
c('Red bottle','Red Bottle','Red Bottle','Red Bottle', 'Green Mouse', 'Green Mouse','Green Mouse','Yellow Spoon','Yellow Spoon','Yellow Spoon','Yellow Spoon'),
Date_purchased = c(as.Date("2016/08/27"),as.Date("2016/08/29"),as.Date("2016/07/31"),as.Date("2016/08/02"),as.Date("2016/08/15"), as.Date("2016/08/18"), as.Date("2016/08/22"),as.Date("2016/08/25"),as.Date("2016/09/10"),as.Date("2016/09/13"),as.Date("2016/09/19") ), 
purchase = c(5,5,3, 7, 9, 8,4,2,5,6,4))

如何使用 Holt Winter 和这种使用 R 的数据框获得每个项目的预测值?或者我应该转换数据集的结构以获得预测的每个项目?我发现的瓶颈之一是该表没有提供某些日期的“零”数量。

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