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重新安装Python后，如下简单代码

import sympy as sm

x = sm.Symbol('x')

f = sm.Function('f')

y = sm.dsolve(sm.diff(f (x),x)-3*f(x)(1-0.5f(x)),f(x))

print(y)

给出以下输出：

Eq(x + 0.333333333333333*log(1.0*f(x) - 2.0) - 0.333333333333333*log(1.0*f(x)), C1)

但之前它曾经给我正确的答案： f(x) == -2.0/(C1*exp(-3.0*x) - 1.0)。

有人可以帮我解决这个问题吗？

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2 回答 2

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你可以尝试用Rational浮点数代替，如下：

>>> import sympy as sym
>>> x = sym.Symbol('x')
>>> f = sym.Function('f')(x)
>>> y = sym.dsolve(sym.diff(f,x)-3*f*(1-sym.Rational(1, 2)*f),f)
>>> print y
Eq(f(x), -2/(C1*exp(-3*x) - 1))
于 2016-10-10T20:51:27.823 回答
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首先，我很抱歉第一篇文章中的语法和编辑错误。实际上，现在我在两台计算机上运行完全相同的代码，一台使用 Anaconda for Windows，另一台使用 Spyder for Ubuntu，两者都有 Python 2.7，并得到了两个不同的答案。代码是：

import sympy as sm

x = sm.Symbol('x')
f = sm.Function('f')(x)

y=sm.dsolve(sm.diff(f,x)-3*f*(1-0.5*f),f)
print(y)

在 Ubuntu 版本中，我获得了显式解决方案 f(x) == -2.0/(C1*exp(-3.0*x) - 1.0) ，而在 Windows 机器中，我获得了隐式解决方案 Eq(x + 0.3333333333333*log(1.0*f(x) - 2.0) - 0.333333333333*log(1.0*f(x)), C1)

于 2016-10-12T11:46:06.120 回答