我正在尝试减少开普勒时间序列数据。我决定使用“untrendy”包。然而,输出的数据似乎存在一个小问题。原始开普勒数据(下图)下降或上升的点导致去趋势数据(上图)中的“峰值”。有什么想法可能导致此问题以及如何将其删除?
import untrendy
f_detrend, sigma_detrend = untrendy.untrend(time[0:69000], flux[0:69000], error[0:69000])
谢谢。Ĵ
我正在尝试减少开普勒时间序列数据。我决定使用“untrendy”包。然而,输出的数据似乎存在一个小问题。原始开普勒数据(下图)下降或上升的点导致去趋势数据(上图)中的“峰值”。有什么想法可能导致此问题以及如何将其删除?
import untrendy
f_detrend, sigma_detrend = untrendy.untrend(time[0:69000], flux[0:69000], error[0:69000])
谢谢。Ĵ