scikit-learn - sklearn 中 Baggingclassifier 的子集大小

Question

如果我理解正确，装袋应该根据在训练数据集的随机子集上创建的多个模型的平均（或最可能）结果进行预测。但是，在 scikit-learn 的 BaggingClassifier ( http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.BaggingClassifier.html ) 中，似乎没有办法设置随机子集的大小。

包如何确定每个随机子集的大小？