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我最近安装了 Affectiva SDK ( http://www.affectiva.com/ ) 并按照教程分析来自相机的输入 ( http://developer.affectiva.com/v3/android/analyze-camera/ )。不幸的是,该项目似乎没有奏效。据我了解,FaceListener, ImageListener, ProcessStatusListener当检测到人脸时需要调用接口/回调函数等(这是正确的)。

我没有收到任何错误,但这些函数也从未被调用(我已经在其中放置了 Console.WriteLine 语句,并在 Visual Studio 中放置了断点)。有时,控制台会打印出一系列“图像捕获”语句,但我还无法重现这种情况的发生方式或原因。有谁知道我做错了什么?预先感谢您的任何帮助。


到目前为止,以下是我的代码:

应用程序.xaml.cs

using Affdex;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;

namespace Affectiva
{

    /// <summary>
    /// Interaction logic for App.xaml
    /// </summary>
    public partial class App : Application, FaceListener, ImageListener, ProcessStatusListener
    {
        public static CameraDetector detector;
        int camId = 10;
        int camFPS = 60;

        public App(){
            detector = new CameraDetector();
            String classifierPath = "C:\\Program Files (x86)\\Affectiva\\Affdex SDK\\data";
            detector.setClassifierPath(classifierPath);

            detector.setCameraId(camId);
            detector.setCameraFPS(camFPS);

            detector.setFaceListener(this);
            detector.setImageListener(this);
            detector.setProcessStatusListener(this);

            detector.setDetectSmile(true);
            detector.setDetectJoy(true);

            detector.setDetectAllExpressions(true);
            detector.setDetectAllEmotions(true);
            detector.setDetectAllEmojis(true);
            detector.setDetectAllAppearances(true);
        }

        public void onFaceFound(float f, int i)
        {
            Console.WriteLine("Face Found!");
        }

        public void onFaceLost(float f, int i)
        {
            Console.WriteLine("Face Lost!");
        }

        public void onImageResults(Dictionary<int, Face> faces, Frame f){
            Console.WriteLine("OnImageResults - " + faces.Count);
            if(faces.Count > 0)
                Console.WriteLine(faces.First().Value.Appearance.Age);
        }

        public void onImageCapture(Frame f){
            Console.WriteLine("Image Captured " + f.getHeight());
        }

        public void onProcessingFinished()
        {
            Console.WriteLine("Processing Finished");
        }

        public void onProcessingException(AffdexException e)
        {
            Console.WriteLine(e.Message);
        }
    }
}

主窗口.xaml.cs

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Data;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Imaging;
using System.Windows.Navigation;
using System.Windows.Shapes;
using System.Windows.Threading;
using WebEye.Controls.Wpf;

namespace Affectiva
{
    /// <summary>
    /// Interaction logic for MainWindow.xaml
    /// </summary>
    public partial class MainWindow : Window
    {
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void OnStartButtonClick(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            var cameraId = webCameraControl.GetVideoCaptureDevices().First();
            webCameraControl.StartCapture(cameraId);
            App.detector.start();
        }
    }
}
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1 回答 1

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我认为您正在查看错误的文档。您可以在此处找到适用于 Windows SDK 的正确文档。快速查看您正在设置的代码片段,int camId = 10;这意味着检测器正在系统上寻找 ID 为 10 的相机。默认情况下,内置摄像头具有id = 0. 我们将默认的 CameraId 设置为 0,将处理帧的速率设置为 30。这是CameraDetector的默认构造函数定义。

您可以使用此示例分析摄像机源。我们还在 github 上提供了一些现成的应用程序,主要是Affdex-Mecsharp-sample-apps

于 2016-10-05T20:31:38.190 回答