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我使用的是安装了 Raspbian、opencv 2.x 和 Python 3 的 Raspberry Pi 3 Model B。

我想访问我的 USB 网络摄像头并用它拍照。我发现了大量的代码，但没有任何用处。我找到了一个更好的，但是当我运行命令时

cascPath = sys.argv[1]

我得到错误

回溯（最近一次通话最后）：

文件“/home/pi/test.py”，第 4 行，在

cascPath = sys.argv[1]

IndexError：列表索引超出范围

我只需要访问我的网络摄像头即可拍照。

import cv2

import sys

cascPath = sys.argv[1]

faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)

video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:

    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = video_capture.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    faces = faceCascade.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.1,
        minNeighbors=5,
        minSize=(30, 30),
        flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )

    # Draw a rectangle around the faces
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('Video', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

#When everything is done, release the capture
video_capture.release()

cv2.destroyAllWindows()

这是代码

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3 回答 3

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sys.argv[1]是第一个 CLI 参数，如果您不提供任何 CLI 参数，len(sys.argv)=1那么您只能访问脚本名称 sys.argv[0]。

您需要做的是提供一个用于cascPath.

Cascade 是一个包含 OpenCV 数据的 xml 文件，用于检测您阅读的教程/您下载的代码片段可能附带的对象。

于 2016-10-05T13:44:14.700 回答
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您的代码片段看起来与 Shantnu Tiwari 编写的代码相同。请参阅网页https://realpython.com/face-detection-in-python-using-a-webcam/。在这里，他分析了代码并制作了一个视频片段，展示了面部检测代码的运行情况。
转到 Shantus 的 GitHub 站点https://github.com/shantnu/Webcam-Face-Detect下载 python 代码和文件“haarcascade_frontalface_default.xml”。此 xml 文件包含 OpenCV 中的 haarcascade 算法所需的所有信息。跑：

python webcam.py haarcascade_frontalface_default.xml

您可以在 OpenCV GitHub 站点上找到更多用于各种检测（眼睛、全身等）的 xml 文件： https ://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

于 2018-05-06T17:52:11.267 回答
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有同样的错误。这里已经解释了错误的原因。您只需要提供"haarcascade_frontalface_default.xml"您下载的文件的路径。也就是说 ，如果您的 python 和 xml 文件位于同一目录中cascPath = sys.argv[1]，请使用： 而不是 。cascPath = haarcascade_frontalface_default.xml否则，您可以在 python shell 上编译您的代码；python webcam.py haarcascade_frontalface_default.xml.

于 2019-07-01T17:07:46.957 回答