python - OpenCV/Python：fft 量级的颜色条

Question

我在 python 2.7 中使用 opencv。

1. 颜色图过大。如何将其缩小到与图像相同的长度？
2. 我如何解释幅度的值/范围？

这是我的代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi.jpg',0)

dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)

magnitude_spectrum = np.log(cv2.magnitude(dft_shift[:,:,0],dft_shift[:,:,1]))

plt.subplot(131),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(132),plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap = 'gray'), plt.colorbar(cmap = 'gray')
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show() 

Answer 1

我找到了解决方案。

要调整colorbarI usefraction参数的大小，它在colorbar. 感谢bejota的回答。

关于幅度值，我发现幅度图像中的顶点越亮，原始灰度图像的亮度对比度就越大。使用各种图像尝试下面的代码。

这是我的最终代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi.jpg',0)

dft = cv2.dft(np.float32(img),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)

magnitude_spectrum = np.log(cv2.magnitude(dft_shift[:,:,0],dft_shift[:,:,1]))


plt.subplot(121),plt.imshow(img, cmap = 'gray')
plt.title('Input Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(magnitude_spectrum, cmap = 'gray'), plt.colorbar(cmap = 'gray',fraction=0.03, pad=0.04)
plt.title('Magnitude Spectrum'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show() 

这是结果：