我创建了一个相当大的 CSV 文件（63000 行和大约 40 列），我想将它与 ESRI Shapefile 连接起来。我用过 ArcPy，但整个过程需要 30 个！分钟。如果我使用原始（小）CSV 文件进行连接，将其与 Shapefile 连接，然后使用 ArcPy 进行计算，并不断添加新字段并计算需要 20 分钟的内容。我正在寻找更快的解决方案，发现还有其他 Python 模块，例如 PySHP 或 DBFPy，但我还没有找到任何加入表的方法，希望可以更快。
我的目标已经是尽可能地远离 ArcPy，最好只使用 Python，所以最好不要使用 PostgreSQL 等。
有人有解决方案吗？非常感谢！
不完全是我的问题的编程解决方案，而是一个实用的解决方案：
我的 shapefile 始终是静态的，只有特征的属性会改变。因此，我将原始 shapefile（仅以 , , 结尾的基本文件.shp）.shx复制.prj到我的输出文件夹并将其重命名为我想要的名称。然后，我使用所有计算创建我的 CSV 文件并将其转换为 DBF，并将其与我的新 shapefile 的名称一起保存到输出文件夹中。ArcGIS 现在将连同我自己的 DBF 文件一起加载 shapefile，我什至根本不需要做任何 tablejoin！
现在我的程序只用了 50 秒！
我仍然对表连接问题的更多解决方案感兴趣，也许将来我会再次遇到该问题，其中 shapefile 并不总是静态的。我并没有真正理解 Nan 的解决方案，我仍然处于 Python 的“高级初学者”水平 :)
干杯