conv-neural-network - 物体识别的最佳架构

Question

我正在评估使用 HTM（分层时间记忆）和 CNN（卷积神经网络）进行对象识别的选项。在这种情况下，哪种架构（模型）最合适？

Answer 1

卷积神经网络及其变体是对象识别的最佳工具。您可以尝试使用AlexNet、VGGNEt、ResNet、Batch Normalization、Dropout等。

Answer 2

在这些情况下，总是更喜欢使用预训练模型并首先使用迁移学习。您可以在 tensorflow 网站上查看 Inception V3 等用于对象检测的实现，并将它们用于您的项目的迁移学习。