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我想在 R 中生成一个内核密度估计,并且有点被所有不同的包迷惑了。我需要能够:

  1. 指定权重
  2. 指定带宽大小
  3. 指定 bin 大小

你会怎么做?代码片段的奖励积分。

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另请参阅ks 包和Multivariate kernel density estimation 中的漂亮图片 。

于 2010-10-27T15:18:33.337 回答
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当然,还有很多包。您应该首先决定您想要哪个2D 内核估计。在 fields 包中,你有一个函数 smooth.2d,你有 Brian Ripley 的精彩包,KernSmooth。您可以提供给帮助文件的代码片段的额外点,我不会复制它们。

对于这类问题,也可以试试www.rseek.org

于 2010-10-21T10:12:37.880 回答