我想在 R 中生成一个内核密度估计,并且有点被所有不同的包迷惑了。我需要能够:
- 指定权重
- 指定带宽大小
- 指定 bin 大小
你会怎么做?代码片段的奖励积分。
另请参阅ks 包和Multivariate kernel density estimation 中的漂亮图片 。
当然,还有很多包。您应该首先决定您想要哪个2D 内核估计。在 fields 包中,你有一个函数 smooth.2d,你有 Brian Ripley 的精彩包,KernSmooth。您可以提供给帮助文件的代码片段的额外点,我不会复制它们。
对于这类问题,也可以试试www.rseek.org。