如何为 Alexa 技能创建通用插槽？这样我就可以创建自己的 Todo 应用程序，它会识别自由格式的文本。
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Alexa 博客宣布了List Skill API。如上所述，新技能不再支持文字槽类型。
如果您创建具有多个值的自定义槽 - 取决于您对单个单词或 2 个以上单词的预期响应值 - Alexa 还将捕获不在列表中的口语单词并将它们传递给您的技能。这些词的转录是最大的努力，可能并不完美。亚马逊停止使用文字槽类型，因为语音到文本的结果不够好。
您可以在 List Skill API 上注册一个有限的测试版，也许这会解决您的问题。
于 2016-10-22T12:11:05.073 回答
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现在有办法获取话语的原始“转录”或其中的一部分。
曾经有一个内置的字面量类型，它给了你一些东西，但亚马逊停止支持它。
于 2016-10-02T20:29:55.723 回答
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您是否使用插槽列表中的一些常见示例对插槽进行了任何测试？我之所以问，是因为我有一个带有 10 个选项的小型自定义插槽，并且能够识别出非常广泛的内容（不在列表中的项目）。
于 2016-10-03T15:43:41.123 回答
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这篇文章“为什么自定义插槽是文字解决方案”说
如上所述为语法使用自定义槽类型通常可以满足这一需求，并使您能够通过 NLP 训练提高准确性。如果您仍然只想要所有内容，您可以创建一个名为“CatchAll”之类的自定义插槽以及相应的意图和话语：CatchAllIntent {CatchAll}。如果您使用与 LITERAL 相同的训练数据，您将获得相同的结果。人们通常会发现添加更多特定场景的训练数据可以提高准确性。
如果您仍然没有得到结果，请尝试将 CatchAll 值设置为大约 20 个 2 到 8 个单词的随机短语（来自随机单词生成器 - 非常随机）。当用户说出与您的其他话语相匹配的内容时，仍会发送这些意图。当它与其中任何一个都不匹配时，它将落入 CatchAll 插槽。如果你走这条路，你会失去准确性，因为你没有充分利用 Alexa 的 NLP，所以你需要大量测试。
而且，顺便说一句，字面插槽又回到了 2017 年 1 月，但不建议这样做。
根据开发人员的反馈，我们不会删除 LITERAL 插槽类型，您可以继续提交包含其功能的技能。
于 2017-05-02T12:21:38.610 回答