有人可以描述一种算法,该算法在最小堆的数组实现中找到所有小于 x 的键。我希望运行时间至少为 O(k),其中 k 是报告的键数。
我一直在为此挠头。
要获得“至少”的运行时间并不难,我假设您的意思是“至多”。
不幸的是,min-heap 并不擅长寻找除最小值之外的任何东西。
您可以对堆的树视图进行广度优先深度优先扫描,并终止到达 X 的每个分支。这将是 O(k),但很复杂。
要找到 Y <= X 的所有 Y,您不妨扫描整个数组,这将是 O(n),但开销要少得多。
选择取决于比率 n/k
树最小堆有一个简单的递归算法:
void smaller_than(Node *node, int x)
{
if (node->value >= x)
{
/* Skip this node and its descendants, as they are all >= x . */
return;
}
printf("%d\n", node->value);
if (node->left != NULL)
smaller_than(node->left, x);
if (node->right != NULL)
smaller_than(node->right, x);
}
如果子树的根具有大于或等于 x 的值,则根据最小堆的定义,它的所有后代也将具有大于或等于 x 的值。该算法不需要比其遍历的项目更深入地探索,因此它是 O(k)。
当然,将其转换为数组算法是一件小事:
#define ROOT 0
#define LEFT(pos) ((pos)*2 + 1)
#define RIGHT(pos) ((pos)*2 + 2)
void smaller_than(int x, int pos, int heap[], int count)
{
/* Make sure item exists */
if (pos >= count)
return;
if (heap[pos] >= x)
{
/* Skip this node and its descendants, as they are all >= x . */
return;
}
printf("%d\n", heap[pos]);
smaller_than(x, LEFT(pos), heap, count);
smaller_than(x, RIGHT(pos), heap, count);
}
作为数组的实现无关紧要,您仍然可以进行自上而下的树搜索。您需要计算相应的子节点索引,而不是使用“经典”指针。
这样一来,从顶部进行递归搜索,并在当前节点大于 x 的每个分支上停止递归。这通常会删除很多你不需要检查的值。
使用 k 返回值 O(k) 显然是您最好的情况。如果您的顶部节点 <= x,您将立即开始获得结果。如果它更大,你就完成了 - 结果是空的。
从那里你得到结果一直到子树,直到你点击值> x的分支。你最多需要做 2*k 检查来修剪这些分支,所以对我来说总共看起来像 O(k)。