python - 在 Sframes 中使用 .apply() 来操作每行的多列

Question

我有一个包含 Date1 和 Date2 列的 SFrame。

我试图用来.apply()查找 Date1 和 Date2 之间的 datediff，但我不知道如何使用另一个参数。

理想情况下像

frame['new_col'] = frame['Date1'].apply(lambda x: datediff(x,frame('Date2')))

Answer 1

您可以通过从中减去直接获取列中日期Date2和中日期之间的差异。出于某种原因，它返回两个日期之间的秒数（仅使用 python 的对象进行测试），您可以使用简单的算术将其转换为天数：Date1frame['Date1']frame['Date2']datetime

from sframe import SFrame
from datetime import datetime, timedelta

mydict = {'Date1':[datetime.now(), datetime.now()+timedelta(2)], 
          'Date2':[datetime.now()+timedelta(10), datetime.now()+timedelta(17)]}
frame = SFrame(mydict)
frame['new_col'] = (frame['Date2'] - frame['Date1']).apply(lambda x: x//(60*60*24))

输出：

+----------------------------+----------------------------+---------+
|           Date1            |           Date2            | new_col |
+----------------------------+----------------------------+---------+
| 2016-10-02 21:12:14.712556 | 2016-10-12 21:12:14.712574 |   10.0  |
| 2016-10-04 21:12:14.712567 | 2016-10-19 21:12:14.712576 |   15.0  |
+----------------------------+----------------------------+---------+