google-cloud-ml - 如何部署具有其他 python 依赖项的 Cloud ML Training 作业？

Question

我在我的 tensorflow 程序中使用了额外的 python 依赖项。如何通过 Cloud ML 部署训练作业？

Answer 1

如果您的依赖项在 PyPI 上，您可以在自定义 setup.py 文件中将它们声明为依赖项。请参阅http://python-packaging.readthedocs.io/en/latest/dependencies.html。编写 setup.py 文件后，gcloud beta ml jobs submit training正常使用，您的代码将使用 setup.py 文件构建。

运行gcloud beta ml jobs submit training --help以获取更多信息。

如果您的依赖项不是 PyPI，您可以按照此处的说明进行操作，http://python-packaging.readthedocs.io/en/latest/dependencies.html#packages-not-on-pypi，或者您可以手动传递您的 tar .gz 存档到 gcloud，带有--packages标志。