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我需要在 Azure Jupyter/iPython Notebook 中下载自定义数据集。我的最终目标是安装一个 R 包。为了能够做到这一点，需要以代码下载包（数据集）。我遵循了 Andrie de Vries 在这篇文章的评论部分中概述的步骤：Jupyter Notebooks with R in Azure ML Studio。

将包作为 ZIP 文件上传没有问题，但是当我在笔记本中运行代码时出现错误：

curl（x$DownloadLocation，handle = h，open = conn）中的错误：从对等 Traceback 接收数据时失败：

  1. 下载.datasets（ws，“plotly_3.6.0.tar.gz.zip”）
  2. lapply(1:nrow(datasets), function(j) get_dataset(datasets[j, . ], ...))
  3. 有趣的（1L[[1L]]，...）
  4. get_dataset(数据集[j, ], ...)
  5. curl（x$DownloadLocation，句柄 = h，打开 = conn）

所以我将我的代码简化为：

library("AzureML")
ws <- workspace()
ds <- datasets(ws)
ds$Name

data <- download.datasets(ws, "plotly_3.6.0.tar.gz.zip")
head(data)

其中“plotly_3.6.0.tar.gz.zip”是我的数据类型为“Zip”的数据集的名称。不幸的是，这会导致相同的错误。为了排除数据类型问题，我还尝试下载我的另一个数据集，它的数据类型为“数据集”。也是同样的错误。

现在我将要下载的数据集更改为 AzureML Studio 的示例数据集之一。“text.preprocessing.zip”是数据类型 Zip

data <- download.datasets(ws, "text.preprocessing.zip")

“航班延误数据”的数据类型为 GenericCSV

data <- download.datasets(ws, "Flight Delays Data")

两个样本数据集都可以毫无问题地下载。

那么为什么我不能下载我自己保存的数据集呢？

我在 download.datasets 函数的文档中找不到任何有用的东西。不在rdocumentation.org上，也不在cran.r-project.org 上（第 17-18 页）。

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2 回答 2

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看来我得到的错误是由于（当时早期的）Azure ML Studio 中的一个错误。

在Daniel Prager的回复后，我再次尝试，结果发现我的代码按预期工作，没有任何更改。不需要添加idand参数。auth

于 2017-07-18T06:18:49.890 回答
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尝试这个：

library(AzureML)
ws <- workspace(
id = "your AzureML ID",
auth = "your AzureML Key"
)
name <- "Name of your saved data"
ws <- workspace()
于 2017-06-15T16:12:49.940 回答