在 ES 中添加语义的最佳方法是什么？我读过这篇文章：Semantic search with NLP and elasticsearch，但是这里有很多手动的东西，而且这已经很老了。例如：在无监督的任务中，不可能事先知道主题列表和文档所属的主题。此外，这个问题与文档的聚类不同。由于通过聚类，您可以说出所有文档的相似之处。但是有没有办法让我们查询这些类似的文件。
例如：“机器学习”查询应该让我得到“数据科学”或“数据挖掘”或“模式识别”文档，而不是“机器操作员”具有权重的文档。在这里聚类（可能是 LDA）可能会有所帮助，但它并不完全是聚类文档会为查询提供文档，它可能是它的扩展（我不知道）。还是我们只在聚类文档时减少搜索空间并使用基于 TF 的算法。集群上。
我尝试使用 LSA 来解决这个问题。LSA 会给我减少矩阵（通过 SVD），但我将如何在 ES 中使用这个结果？即使我们这样做，它将如何扩展？
有没有更好的方法？