我想使用语法网络模型解析大量示例/句子。目前我正在使用 python subprocess 模块为每个示例运行 demo.sh 文件，这需要花费大量时间，因为它可能会一次又一次地加载所有经过训练的模型。请告诉我任何替代方案。
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有关于如何处理文件的说明：
要更改管道以读取和写入特定文件（而不是通过标准输入和标准输出进行管道传输），我们必须修改 demo.sh 以指向我们想要的文件。
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/syntaxnet#annotating-a-corpus
于 2017-01-19T19:52:31.533 回答