我正在尝试通过使用预先训练的网络来提取新数据集的特征，例如谷歌在张量流（inception-2015-12-05.tgz）中发布的classify_image_graph_def.pb。我成功了，因为transfer_learning有教程，它使用分类图像图形定义.pb (inception_v3.pb) 来提取新数据集的裂缝。
但是，在新版本的预训练模型中，tensorflow 提供了检查点文件（例如 resnet_v1_152.ckpt）而不是 Graph_def（例如 resnet_v1_152.pb）。我想知道如何使用这些检查点文件来提取像transfer_learning中的特征。谁能给我一些指示？