r - “lsmeans”事后测试在进行比较时是否包括随机因素？

Question

如果我使用 lsmeans 执行线性混合效果模型，如下所示：

 model <- lmer (variable ~ A * B + (1|C), data = data)

我发现“A”有一个显着的主效应，它有三个级别。然后我使用“lsmeans”包进行了事后测试以比较三个级别：

lsmeans (model, pairwise~A, adjust = "Tukey")

我想知道在比较 A 的水平时，这种事后比较是否也考虑了随机因素“C”？