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我有 2 个数据列表。

a = c(0, 14400, 15000, 1600)
b = c(0, 1.1, 2.3, 4.5)

我想使用径向图使用极坐标（径向）坐标绘制图形。我想要 r=theta，所以 r 和 theta 的坐标值在列表“a”中。

对于点的颜色，我想使用列表“b”来使用条件指定每个点的颜色。例如：如果 b 中元素的值小于 1，则该元素的颜色为黑色。如果 b 中元素的值介于 1 和 2 之间，则颜色为绿色。如果 b 中元素的值大于 3，则颜色为红色。

所以结果列表将是：

c = c("black", "green", "red", "red")

最后一步是使用列表“c”为元素着色。总之，我的问题的答案需要 2 个步骤：1）创建一个新列表“c”，其中包含基于 b 值的颜色名称列表 2）在径向图中使用列表 c 为图中的每个符号着色（我不'不知道这是否可能）

这是我到目前为止所拥有的。

pp <- radial.plot(a, a, start = -pi/3, rp.type = "s", clockwise = TRUE, point.symbols=19)
pp

实际数据要大得多，但我只提供了一个小示例代码来专注于我需要解决的 2 个问题。我能够使用 ggplot2 生成这个图。但是，由于其他原因（极坐标/径向坐标的代码似乎更简单且更易于使用），我更愿意使用 plotrix 包中的radial.plot 函数。

请帮忙，我是 R 新手。谢谢。

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1 回答 1

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此代码应该足够灵活以生成您想要的绘图类型。它生成如下图。对于角度，我对它们进行了缩放，以便最大值a映射到 2*pi。这将使情节呈现螺旋状。不这样做意味着角度将是a模 2*pi 中的值，并且对于大数字，这看起来是随机的。

关于分配颜色的第二部分可以通过基于逻辑索引分配颜色来完成。可以根据需要添加更多条件。如果没有特定的模式，要给出更一般的着色结果并不容易。

在此处输入图像描述

library(plotrix)

# given example data
a = c(0, 14400, 15000, 1600)
b = c(0, 1.1, 2.3, 4.5)


# initializing vector of colors as NA
colors_plot <- rep(NA,length(b))

# set of conditions listed in the plot
colors_plot[b < 1] <- "black"
colors_plot[intersect(1 < b,b < 2)] <- "green" # need intersect because of double condition
colors_plot[b > 2] <- "red"
# add more conditions as needed

pp <- radial.plot(a, # radial distance
                  a*2*pi/max(a), # scaling so max(a) maps to 2*pi, this avoids the cooridnates wrapping
                  start = -pi/3, # same as code
                  rp.type = "s",
                  clockwise = TRUE,
                  point.symbols=19,
                  point.col=colors_plot, # colors calcualted above
                  radial.labels=NA # not plotting radial axis labels
                  )
于 2017-08-23T15:13:02.837 回答