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我们在产品中使用 ElasticSearch 进行搜索。这工作正常。

现在我们想为我们的客户提供自助式商业智能。由于性能影响，对操作数据库的报告很糟糕。在运行时，计算 1000 万条记录的平均“订单解决时间”不会及时获取结果。传统方式是通过使用 ETL 加载运营数据并对其进行汇总来创建数据集市。然后使用任何报告引擎，向客户提供指标和报告。这种方法有效，但增加了我们客户的总拥有成本。

我想知道是否有人使用 ElasticSearch 作为报告的中间数据表面。Kibana 能否满足数据探索、可视化的需求？

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我们有同样的需求。Qlik、PowerBI、Tableau 等工具需要增加整体基础架构堆栈以及您在哪里设计解决方案以将其带到国外而无法共享任何东西，就成本和复杂性而言，它们可能不是最佳选择。

于 2017-05-19T11:15:31.133 回答
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Apache Superset 似乎是一个答案。https://superset.apache.org/docs/intro

于 2021-05-07T18:15:41.657 回答
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我使用了 devexpress 的 devextreme。它使用自定义存储的服务器端方法对于处理和执行大量数据的操作非常有效。对于 mysql 和 mssql db，我自己使用 devextreme 对 1000 万条数据进行了分组、排序、过滤和汇总。

于 2019-07-13T07:55:55.767 回答