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当我尝试跑步时

$ jupyter qtconsole

控制台出现，并显示消息

Kernel died, restarting
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Kernel died, restarting
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Kernel died, restarting
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Kernel died, restarting
________________________
Kernel died, restarting
________________________

继续。

尝试$ jupyter qtconsole --debug没有打印任何其他内容，也没有添加

c.Application.log_level = 0
c.Session.debug = True

进入$USERHOME/.jupyter/jupyter_qtconsole_config.py

另外，我在$USERHOME/.ipython/profile_default/log/里面和周围的其他目录中什么也没找到。

自上次启动以来，我的配置没有任何变化jupyter-qtconsole。

我怎样才能至少找出内核出了什么问题？Jupyter 中肯定有一些选项可以获取内核的 STDERR 输出，看看是什么异常让它不高兴？

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运行这个-

conda remove ipykernel ipython jupyter_client jupyter_core traitlets ipython_genutils

conda clean -tipsy

conda install ipykernel ipython jupyter_client jupyter_core traitlets ipython_genutils

jupyter notebook
于 2018-05-28T14:19:39.977 回答
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我尝试了几种解决方案，最后我找到了一个真正有效的解决方案。您只需为您的防病毒和/或防火墙添加一个例外。我目前使用 Avast，因此添加了一个关于我安装 Anaconda 的文件夹和虚拟环境的异常解决了这个问题，现在 Spyder 就像一个魅力。

于 2018-03-14T22:51:17.600 回答
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检查日志。我有同样的问题，我的日志显示no module named ipykernel_launcher。所以，我只是pip install ipykernel解决问题。

于 2017-10-25T13:46:52.977 回答
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我跑

spyder --show-console

当我收到 spyder

内核死机，重启

我在控制台中看到消息

英特尔 MKL 致命错误：无法加载 libmkl_p4m.so 或 libmkl_p4.so。

这对我很有帮助

conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr
conda remove mkl mkl-service
于 2016-12-12T10:48:08.730 回答
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尝试使用pandas读取剪贴板中的数据时遇到此问题，在来自Anaconda3的Spyder编辑器中尝试了很多次。我也尝试通过更新 Spyder 和其他 Anaconda3 软件包来解决问题，但未能解决。

最后，不使用 Anaconda3，在另一台 PC 上安装 python 3.5.3，然后 pip install pandas，错误消失。

于 2016-11-30T09:00:12.440 回答
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就我而言，更新 Numpy、重新安装 jupyter、重新安装 anaconda、使用 conda 安装模块都不适用于我......

我只是删除 CUDNN 文件夹，仅此而已...

于 2021-12-23T08:17:54.990 回答
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我有同样的问题。我删除了 C:\Users\youruser\AppData\Roaming\jupyter\runtime 的内容，然后再次运行 jupyter notebook。这对我很有帮助。

于 2020-04-09T04:12:45.680 回答
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最小化你的 batch_size 它对我有用

我尝试更新 ipykernel 并且我更新了我的 numpy 似乎没有任何用处。只是最小化了我的批次它正在工作

于 2021-06-16T05:06:05.610 回答
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鉴于内核是另一个进程，我能够使用 Process Explorer 捕获它启动时使用的命令行。命令行是

$ pythonw -m ipykernel -f "$USERHOME/AppData/Roaming/jupyter/runtime/kernel-2744.json"

然后，我刚刚启动python并尝试导入ipykernel，得到了这个：

$ python
Python 2.7.12 [...] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import ipykernel
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\ipykernel\__init__.py", line 2,
 in <module>
    from .connect import *
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\ipykernel\connect.py", line 13,
 in <module>
    from IPython.core.profiledir import ProfileDir
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\__init__.py", line 48,
in <module>
    from .core.application import Application
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\core\application.py", l
ine 25, in <module>
    from IPython.core import release, crashhandler
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\core\crashhandler.py",
line 28, in <module>
    from IPython.core import ultratb
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\core\ultratb.py", line
119, in <module>
    from IPython.core import debugger
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\core\debugger.py", line
 36, in <module>
    from IPython.utils import PyColorize, ulinecache
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\utils\PyColorize.py", l
ine 55, in <module>
    from IPython.utils.py3compat import PY3
  File "C:\Programs\Python2712\lib\site-packages\IPython\utils\py3compat.py", li
ne 296, in <module>
    PYPY = platform.python_implementation() == "PyPy"
AttributeError: 'module' object has no attribute 'python_implementation'
>>> exit()

这很快就导致了问题，正如这个答案中所描述的那样，我试图开始的目录jupyter qtconsole有一个名为 的子目录platform，它与模块的名称冲突。

虽然这修复了“内核死亡，重新启动”的这个特定实例，但一般问题仍然存在：如何确保堆栈跟踪（如上面的那个）报告给 Jupyter 控制台的用户，而不是内核静默死亡？

于 2016-09-23T05:04:00.157 回答
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如果启动的工作目录jupyter qtconsole包含一些特殊字符，则可能会反复出现“内核死机，重新启动”错误。

对我来说，我是jupyter qtconsole从一个工作目录启动的，该目录的路径包含空格和与号 (&)。当我将目录更改为根驱动器（在我的情况下为 D:/）时，问题就消失了。

于 2018-02-13T19:19:56.183 回答
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我在跑步时遇到了类似的问题import Tensorflow as tf。降级到Tensorflow 1.5版本后，问题得到解决。

尝试卸载 TensorFlow：

pip uninstall tensorflow

然后重新安装 1.5：

pip install tensorflow==1.5

于 2018-03-15T16:03:31.120 回答
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Jupyter_client 和 jupyter_core 版本已可用（并包含此问题的修复程序），您是否介意尝试以下操作：

1. pip install jupyter_client --upgrade - 这应该用版本 5.3.4 替换您修改的 jupyter_client 包并安装更新版本的 jupyter_core (4.6.0)

2. 如果您发现 jupyter_core 不是 4.6.0 - 请尝试 pip install jupyter_core --upgrade。

在此处查看线​​程：https ://github.com/jupyter/notebook/issues/4907

于 2020-02-05T07:00:05.980 回答