machine-learning - 特征工程的梯度提升树？（秩）

Question

我正在做一个项目，我在网页上有点击/关闭，我想相应地对网页进行排名。我最初是通过编写一个简单的公式来计算相关性分数来做到这一点的，但我听说随机提升树可以帮助解决这个问题。不过，我究竟如何为使用随机提升树的页面设计“排名”功能？我在 ML 及其在监督学习方面的经验很少，你在训练中有一些输出。

Answer 1

这可能是一个分类问题。为您的数据创建一个名为click; 对于单击实例，请为其赋予值1else 0。现在适合提升（或任何其他机器学习）模型。在分类问题中，您得到概率分数 [0,1] 作为输出。将此概率分数转换为实际点击/关闭的简单方法是简单的舍入。因此，实际上 0-0.5 概率得分记录将进入关闭状态，0.5-1 概率得分记录将进入点击状态。

说了这么多，最困难的一步实际上是拟合需要大量机器学习、数学、领域知识和独创性的模型。祝你好运。