我注意到在 java sdk 中,有一个函数可以让您编写 csv 文件的标题。 https://cloud.google.com/dataflow/java-sdk/JavaDoc/com/google/cloud/dataflow/sdk/io/TextIO.Write.html#withHeader-java.lang.String-
此功能是否反映在 python skd 上?
我注意到在 java sdk 中,有一个函数可以让您编写 csv 文件的标题。 https://cloud.google.com/dataflow/java-sdk/JavaDoc/com/google/cloud/dataflow/sdk/io/TextIO.Write.html#withHeader-java.lang.String-
此功能是否反映在 python skd 上?
您现在可以使用文本接收器写入文本并指定标题。
从文档中:
class apache_beam.io.textio.WriteToText(file_path_prefix, file_name_suffix='', append_trailing_newlines=True, num_shards=0, shard_name_template=None, coder=ToStringCoder, compression_type='auto', header=None)
因此,您可以使用以下代码:
beam.io.WriteToText(bucket_name, file_name_suffix='.csv', header='colname1, colname2')
如果您需要详细信息或检查其实施方式,可在此处获得完整的文档:https ://beam.apache.org/documentation/sdks/pydoc/2.0.0/_modules/apache_beam/io/textio.html#WriteToText
目前未实施。但是,您可以自己实现/扩展它(有关我的 apache_beam 版本的示例+测试,请参见随附的笔记本)。
这是基于超类的文档字符串中的注释FileSink
,提到您应该覆盖该open
函数:
适用于我的 apache_beam 版本的新类('0.3.0-incubating.dev'):
import apache_beam as beam
from apache_beam.io import TextFileSink
from apache_beam.io.fileio import ChannelFactory,CompressionTypes
from apache_beam import coders
class TextFileSinkWithHeader(TextFileSink):
def __init__(self,
file_path_prefix,
file_name_suffix='',
append_trailing_newlines=True,
num_shards=0,
shard_name_template=None,
coder=coders.ToStringCoder(),
compression_type=CompressionTypes.NO_COMPRESSION,
header=None):
super(TextFileSinkWithHeader, self).__init__(
file_path_prefix,
file_name_suffix=file_name_suffix,
num_shards=num_shards,
shard_name_template=shard_name_template,
coder=coder,
compression_type=compression_type,
append_trailing_newlines=append_trailing_newlines)
self.header = header
def open(self, temp_path):
channel_factory = ChannelFactory.open(
temp_path,
'wb',
mime_type=self.mime_type)
channel_factory.write(self.header+"\n")
return channel_factory
您随后可以按如下方式使用它:
beam.io.Write(TextFileSinkWithHeader('./names_w_headers',header="names"))
有关完整概述,请参阅笔记本。
Python SDK 中尚不存在此功能
对于 Python SDK:
beam.io.Write(beam.io.WriteToText(
file_path_prefix=os.path.join(OUTPUT_DIR),
file_name_suffix='.csv', header='colname1, colname2')
)