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我有一本我们的系统（出于某种原因）适用于数据的一些城市名称的缩写字典（即“堪萨斯城”缩写为“堪萨斯 CY”，俄克拉荷马城拼写正确）。

我在让我的函数应用于数据框的列时遇到问题，但是当我传入数据字符串时它可以工作。下面的代码示例：

def multiple_replace(text, dict):
  # Create a regular expression  from the dictionary keys
  regex = re.compile("(%s)" % "|".join(map(re.escape, dict.keys())))

  # For each match, look-up corresponding value in dictionary
  return regex.sub(lambda mo: dict[mo.string[mo.start():mo.end()]], text)

testDict = {"Kansas CY": "Kansas City"}

dfData['PREV_CITY'] = dfData['PREV_CITY'].apply(multiple_replace, dict=testDict)

当我在最后一行添加'axis = 1'时，它会出错，说我提供了太多的参数。否则，它运行时不会出错，它只是在与字典匹配时不进行更改。

先感谢您！-里斯

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您可以使用map并传递一个 dict 来用 dict 值替换与 dict 键的完全匹配，因为您可能有区分大小写的匹配，我lower在匹配之前首先将所有字符串：

dfData['PREV_CITY'] = dfData['PREV_CITY'].str.lower().map(testDict, na_action='ignore')

这假设您的 dict 中的键也是小写的

于 2016-09-20T20:07:37.473 回答